4.–6. Sept 20263 Tage25 CPDEACPreis auf der Website
Übersetzt aus dem Englischen
Beschreibung
Neurologie der Bewegung / Fallstudien bietet eine umfassende Erforschung, wie das Gehirn Bewegungen einleitet, moduliert und verfeinert. Dieser Kurs analysiert die anatomischen und funktionellen Dynamiken der Basalganglien, des Kleinhirns und der kortikalen Zentren, um zu zeigen, wie Bewegungen orchestriert werden – und wie sie in pathologischen Zuständen fehlschlagen.
Teilnehmer werden die "direkten", "indirekten" und "hyperdirekt" Bahnen der motorischen Kontrolle analysieren, die klinische Phänomenologie von hypo- und hyperknetischen Störungen verstehen und funktionelle Bewertungsstrategien anwenden. Eine Kombination aus theoretischer Modellierung (einschließlich des MOSAIC-Modells und Zustandsschätzung) und praktischem klinischem Denken befähigt Lernende, Neurowissenschaften in die Praxis umzusetzen.
Detaillierte Aufmerksamkeit wird auf Fallstudienauswertungen, Bewegungszeitpunkte, pharmakologische Effekte und funktionelle neurologische Störungen gelegt. Dieses Modul überbrückt die Lücke zwischen neurologischer Theorie und praktischen Anwendungen in der Patientenversorgung.
Ziele
Motorische Vorhersage und das MOSAIC-Modell im Zusammenhang mit sensorischem Feedback und motorischer Kontrolle erklären.
Kortikale und subkortikale Zentren identifizieren, die an Bewegungsplanung und -ausführung beteiligt sind.
Zwischen direkten, indirekten und hyperdirekt Basalganglien-Bahnen und ihren klinischen Konsequenzen unterscheiden.
Hypo- und hyperknetische Bewegungsstörungen und ihre damit verbundene Pathophysiologie analysieren.
Klinische Untersuchungen für Tremor, Dystonien, Myoklonus, Chorea, Tics und Parkinson-Symptome durchführen.
Das Zusammenspiel zwischen Kleinhirn und Basalganglien und seinen Einfluss auf Bewegungszeitpunkt und Koordination verstehen.
Doppelaufgabentests, Zeitparadigmen und Cueing-Strategien in der funktionellen Rehabilitation nutzen.
Klinische Merkmale und Bewertungstechniken für funktionelle Bewegungsstörungen erkennen
Die Karte kommt von Apple.
Preis auf der Website
4.–6. Sept 2026